虚拟企业集成理论与方法的若干问题
2)粗层次上的分类处理：从粗层次检索上获取的信息往往是杂乱无章的，必须通过有序的分类整理，这些类包括企业信息、产品信息、销售信息、用户信息等，企业对这些信息进行分类处理后，可进一步用于信息的细化检索与处理；
3)类信息的细化过滤：对分类以后的信息作进一步的细化过滤，以提取企业不同部门所需的有用信息，并传递给企业适当的部门，或形成企业的各类基本数据库；
4)检索结果的递归处理：检索结果是企业需要的信息，企业可根据需要以此结果为依据，进行下一步的检索，同时也可以此为关键词供以后网络上自动Push使用。
3?所检索到的信息如何有效地集成为企业需要的信息
由于零散的信息对企业来说缺乏实际的应用价值。而网上检索获得的信息并没有有机地集成起来，因此，企业必须综合分析这些信息，将网上其他企业的信息和功能甚至企业的过程行为进行充分集成，以寻求企业的更大发展和更广阔的前景。
可以说，上述问题都是构建虚拟企业所必须面临的实际问题，只有解决了这些问题，虚拟企业才能真正完善地运转起来，才能从根本上改变传统企业的封闭性和局限性，扩大企业市场，提高企业在全球的竞争能力等方面有着深刻的意义。 解决这些问题的思想方法研究
1) 虚拟企业体系框架
网络空间的诞生，使原来存在了数亿年的三维物理空间发生了改变。虚拟企业便是存在于网络这个虚拟空间上的企业模式。
从宏观构成来看，虚拟企业是一种用Internet把企业与个人、家庭、国家甚至世界连接在一起的共享信息空间。从微观构成来看，虚拟企业将企业组织分子化，每一个劳动者就是企业的最小单位，可以应工作的需要作机动的组合，在分子化的组织中，自动自发，主动学习，并通过网络合作、信息反馈，以知识和创意为企业产品增添价值。
综合起来看，虚拟企业将依据因特网而发展成一种网络化组织模式，它打破了信息交流的种种壁垒，把企业真正推向了国际市场前沿：近乎无所不包的信息流，通过信息检索和Push技术以及递归化处理技术为决策者获取"软数据"(即融进了背景分析和理性分析的数据)，以便为更有效地进行决策创造条件；双向交流机制使一名普通的职员或客户，也可以凭借一部电话和一台计算机等方便地访问企业主管的主页，表达想法，提出建议。在这种"信息就在你的指尖上"的网络面前，人的能动性和创造性得到了充分的发挥。
2) 企业信息的分形树－超链组织
随着技术的迅速发展，企业信息越来越丰富，层次结构越来越复杂。如果不经过有效的组织和管理而发送到Internet上，大部分将成为垃圾而无法被检索和再利用。因此，建立基于Internet的虚拟企业必须考虑信息的有效检索和再利用，以合理的方式组织和管理企业信息。
首先，一般企业本身的信息是层次化安排的，且企业组织结构具有自相似，即是以过程为中心而建立企业的组织；同时企业目标也具有自相似，即单元的目标与企业的目标是相互一致的。因此，可借用德国的工程师学会(VDI)主席Warnecke教授在1993年提出的"分形企业"(Fractal Enterprise)的概念和理论，将企业信息以层次化的分形树结构来组织。这些层次可包括文化层、战略层、社会信息层、经济－资金层、信息层、过程和物流层等。而每个层的信息管理是分形体的自相似结构。
其次，企业与Internet上的其他信息是相互关联的，由于Internet上的内容还包括有新闻组与讨论列表组（newsgroups and discussion lists）、基于文件传输协议FTP的资源、布告栏等远程登录应用以及基于Gopher、HTTP等类型的信息资源。因此对Internet网上的信息服务在资源访问方式、资源存储格式、分类组织特征、索引建立内容等方面具有与传统方法不同之处。对虚拟企业来说，为合理使用Internet资源服务，对企业信息采用网状联接，即通过超链形式来实现网上其他信息的资源共享，以利于信息导航和信息浏览、查找。所以以分形树－超链结构的虚拟企业信息的组织方式是适合企业应用的。
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3) 基于Web的企业信息检索
以往企业信息主要以各类数字数据和文本信息为主，企业数据库以及MIS系统等所针对的都是数值、文本等规范化数据；而近几年随着数据库技术和多媒体技术的发展，图形、图像甚至视频等非规范化数据也已成为主要的企业信息。这些信息存在于企业的各类MIS系统中，如产品库、资料库、知识库和管理信息库等，这些库可以同时包含规范化数据和非规范化数据。由于其中的非规范化数据没有一致的取值范围，没有相同的数据量级，也没有相似的属性集，传统的数据管理方法已无法适合对这类信息的管理。我们知道，传统的信息库主要针对的是整数、实数、定长字符等规范数据，任何信息都必须转换为规范数据，才能被管理，而对非规范化数据的管理和检索是非常困难的。一般对规范数据的检索和查询是基于数值或字符串的匹配，这实际上是一种数据的搜索和检索。而目前的企业信息已不是一种单纯的数据，它不仅数据量明显庞大，而且本身包含有许多多媒体信息甚至很多信息的综合，传统的检索和查询方式显然已不能满足对网络上企业信息的检索要求。因为对于企业信息检索来说，它更关注于找到满足企业及客户查询要求的对象，而不是单纯的数据。但事实上，企业面对网络上纷繁复杂的数据，往往是无从下手的。虽然Internet网上的WW
W本身提供了联想式导航浏览手段，但由于网上内容信息广泛，对于深层的内容仅依靠这种浏览导航方式是费时费力的。企业要想在这个信息网上找到自己需要的内容仍是非常困难的。如果仅仅依靠传统的数值或文本字符串匹配的查询方法在如此巨大纷繁的信息网中查找所需的企业信息已显得力不从心，必须寻找其他更适合复杂信息检索的方法。基于内容的检索方法便是摆脱传统数值字符串匹配的一种新颖的检索方法，这种方法希望能够打破传统的字符串匹配的观念，而通过一些更适合人类描述的信息特征来检索网上信息，如图形的形状特征、图像的颜色特征、企业的形象特征等，通过对这些特征的描述，来查找符合这些特征的网上对象。
但要查找包括企业产品信息、企业图形/图像信息等在内的多方面企业信息来说，必须寻找一种能对网络上包括字符数值型数据在内的各种多媒体数据进行存储、操纵和检索的方法，这些方法是基于信息的内容级的。
另外，如果采用单纯的基于内容的检索方法（比如单纯的基于图像颜色、形状、纹理等特征进行匹配的方法）在信息量日益增多的网络上查找信息仍如同大海捞针，因为网络上的信息已完全不是一个简单的媒体库（诸如产品图像库、设计图纸库等），而是一个综合的媒体信息库，在这样一个综合的大容量信息网上进行检索实际上已不是一个简单的检索问题。因此可以说，基于Internet的企业信息检索是综合多种方式的检索过程。
4?企业信息的递归化处理
1）信息检索递归化
网络信息检索是一个从粗到细的逐步求精过程，企业信息的检索便是试图找到与企业及用户查询相关的信息对象和有用的信息对象。查询不仅作用到对象的属性，而
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