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数据 信息与知识


>成 套 聚 类 统计与回 归 连接与相 关 序列模式 可视化 文笔与网络DM 报告与汇总 偏差虚假检测 商品数 7 30 7 11 5 7 14 11 3 2 发表数 4 6 5 7 2 1 7 4 1 3

 

DM商品软件一般包含多种技术方法,以适应不同要求。经常将成套工具按不同方式分成模块,例如Spss的DM套件由下列按功能的模块组成:[1]基于规则的影响发现模块。[2]多维共性发现模块。[3]OLAP发现模块。[4]增量发现模块。[5]趋向发现模块。[6]比较发现模块。[7]预测发现模块。而Neovista的DM套件却按所采用的技术分组,基于GA的DecisionGA和基于规则相关的DecisionAR.

由于DM不能只看作一个独立的操作,它是与前后操作联系起来,形成数据到知识的整体过程。有各种不同的组合方式,最自然的方式是将DM系统与数据仓库和常规的SQL用户界面和可视化工具联系在一起。如图5所示是NeoVista公司所提出的集成系统的示意简图。它是将集成化知识发现环境和开放式数据仓库组成一个DM的集成环境。为了使DM所得到的结果更广泛直接地为用户所用,人们提出了模式库(Patterm Base)模式仓库(Patterm Warehouse)加上联网模块的方案,如图6所示,这个称作DMsuite的结构直接工作在大型多表格的SQL数据库基础上,同时90%的DM工作在服务器上完成,这样就使DM工作不受客户机容量限制。

 

图6 DM Suite 结构图

DM(KDD)的目的原本是为企事业单位提供决策的正确依据,从分析数据发现问题作出决策采取行动这一系列操作是一个单位的动作行为,利用计算机及信息技术完成这整体行动,是发挥机构活力和赢得竞争优势的唯一手

《数据 信息与知识(第5页)》
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