数据 信息与知识

DM商品软件一般包含多种技术方法，以适应不同要求。经常将成套工具按不同方式分成模块，例如Spss的DM套件由下列按功能的模块组成：[1]基于规则的影响发现模块。[2]多维共性发现模块。[3]OLAP发现模块。[4]增量发现模块。[5]趋向发现模块。[6]比较发现模块。[7]预测发现模块。而Neovista的DM套件却按所采用的技术分组，基于GA的DecisionGA和基于规则相关的DecisionAR.

由于DM不能只看作一个独立的操作，它是与前后操作联系起来，形成数据到知识的整体过程。有各种不同的组合方式，最自然的方式是将DM系统与数据仓库和常规的SQL用户界面和可视化工具联系在一起。如图5所示是NeoVista公司所提出的集成系统的示意简图。它是将集成化知识发现环境和开放式数据仓库组成一个DM的集成环境。为了使DM所得到的结果更广泛直接地为用户所用，人们提出了模式库（Patterm Base)模式仓库（Patterm Warehouse）加上联网模块的方案，如图6所示，这个称作DMsuite的结构直接工作在大型多表格的SQL数据库基础上，同时90%的DM工作在服务器上完成，这样就使DM工作不受客户机容量限制。