数据 信息与知识

段。所以前几年一位分析学家将这种机构行为和手段称这为“事务智能”（BI棗Business Intelligent).他认为BI能极大地改进决策的质量和及时性，从而改进机构的生产率或发挥竞争优势。所以近年来，一些大公司将数据分析和DM（KDD）工具和有关技术组合起来形成所谓BIS（Business Intelligent Softwave）。其中SAS公司的作法是将数据源 ,数据预处理 ,数据存贮 ,数据分析与发掘 ,信息表示与应用等方面技术有机地综合成一体，如图 7所示

IBM公司更全面地考虑BI系统的结构和功能，与其它公司共同合作来开发BI各类软件和工具。并从多方面来加以考虑：首先必须有一良好的数据库和数据仓库，并能使企业过渡到下一个世纪，所以提出了一个统一的数据库系统DB2和一个可视化数据仓库VDW（Visual Data Warehouse）,可以将各种应用和各部门的信息融为一体，加上Visual Warehouse OLAP工具可以生成实时报告。在信息发现和数据发掘工具方面，提出能对结构型和非结构型数据进行发掘的一整套智能工具（Intelligent Miner Family）。BI手段只有在好的数据基础才能见效，因此提出数据重组工具。向用户提供联合统一观点的企业数据是作出聪明决策的前提，提出能支持异形数据库的DataJointer（数据接合）

工具，具有简单而强有力的数据查询和优化的数据访问功能，并能对异形数据库数据进行复制，以便不断更新数据仓库内容。所有工具不仅易于使用外，并能与数据仓库无缝地集成在一起。图 8是IBM BI系统的结构图。BI系统标志着从数据到知识到决策的进程中的更深入的一步，展示着真正的实用的智能信息系统的雏形。有人将电子商务和BI看成90年代以来推动企业创新的两大重要技术，二者的结合可以提供指数增长的机遇。电子商务通过网络加速核心事务处理过程，改善对客户的服务，减少周期时间，从而从有限的资源中获得多的回报。而BI能利用丰富的数据资产做出最佳决策，以获取竞争优势。有人将两者的结合比做光速的飞行器加上精密的制导系统，能迅速而准确地命中目标

五 结束语

本文从一个方面讨论从数据到知识的过程，以及计算机及信息技术在过程中的发展。新的世纪将是一个高度化信息化的时代，也就是知识时代，以知识为题的许多问题，诸如知识经济 知识产业 知识工人 知识管理 知识工程 知识网络等，将成为研究的对象。也势必推动以网络为环境的计算机与信息技术向更高层次发展。

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