泛化的基于实例的机器翻译研究

       史洪柏  马宪民

摘  要：当今社会处于信息时代Internet 网的迅猛发展，迫切需要通过机器翻译消除不同国籍人们之间的文字障碍。本文提出一种泛化的基于实例的机器翻译，首先通过汉语和英语的语义词典来计算词的语义距离，进而计算语句的结构相似度，然后将相似语句的共同部分提取出来做为模板的候选元素。

关键字：机器翻译(MT)   EBMT    RBMT   翻译模板

1．  机器翻译的介绍

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