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泛化的基于实例的机器翻译研究


       史洪柏  马宪民

 

摘  要:当今社会处于信息时代Internet 网的迅猛发展,迫切需要通过机器翻译消除不同国籍人们之间的文字障碍。本文提出一种泛化的基于实例的机器翻译,首先通过汉语和英语的语义词典来计算词的语义距离,进而计算语句的结构相似度,然后将相似语句的共同部分提取出来做为模板的候选元素。

 

关键字:机器翻译(MT)   EBMT    RBMT   翻译模板

 

 

1.  机器翻译的介绍

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《泛化的基于实例的机器翻译研究》
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