基于图像的OMR技术的实现

表格类型、每个黑色定位标记块的大致位置等。由于对同一批表格而言这些参数都是相同的，在对后续表格的处理中就可利用这些参数指导图像的分割和识别，从而提高了整批表格的处理效率。
　　
　　硬件系统对信息卡进行扫描信号处理后，得到二值化的图像信号，但是二值化的图像信号中标记所代表的数字信息才是最终结果。为此，还要对二值化的图像信号在PC机上利用软件进行噪声处理、倾斜校正、分割及识别处理，得到感兴趣的识别结果。最后再将识别结果进行输出显示。在基于图像的OMR技术中，倾斜校正和图像分割是最关键的。
　　
　　（1）倾斜校正
　　
　　由于输纸机构有走纸不均匀的情况，信息卡图像不可避免地会产生一定的倾斜。因此必须对倾斜的图像进行旋转，旋转到正常位置，才便于图像分割。
　　
　　对信息卡学习，获得正常图像的定位标记块的位置。将倾斜图像沿X，Y轴方向投影，所有的水平定位标记块和垂直定位标记块会分别在投影图上产生对应的峰，从而可以确定水平定位标记块和垂直定位标记块的位置。根据正常图像和倾斜图像的定位标记块的位置，就可以计算出旋转角δ。
　　
　　将倾斜图像f(x,y)绕坐标原点O（0,0）旋转一个角度-δ，图像的原始坐标为（x,y），旋转后的坐标为（x',y'），按式（1）旋转变换，旋转后的图像为（x',y'）。
　　
　　
　　
　　（2）图像分割
　　
　　根据上述投影法，可以获得水平定位标记块和垂直定位标记块的位置，并得到交叉点的位置。由于标记填写在以字符行列交叉点为中心的矩形区域，并且设矩形区域长为X列，宽为Y行，以此交叉点向左向右各扩展（X+4）/2列，向上向下各扩展（Y+4）/2行形成一分割框，即矩形区域完全包含在该分割框内。逐行以分割框为单位对整个图像进行分割，并统计各分割框内的黑点数。若大于某个阈值，就认为有标记；否则就没有标记。再结合各标记事先定义的含义，得到识别结果。
　　
　　基于图像的OMR技术采用图像传感器作为扫描部件，将信息卡的完整图像读入微机，并进行图像识别。它克服了采用光电对管阅读的OMR方式的缺点，同时它具有如下优点：
　　
　　·识别精度高；
　　
　　·纸张质量、印刷技术要求低，可以处理略有折皱的信息卡；
　　
　　·调整表格灵活，可适应多种信息卡；
　　
　　·采用了计算机图像处理技术，可保存信息卡的原始图像备查，提高了系统的安全性、可靠性和防伪性。
　　
　　基于图像的OMR技术提高了信息卡处理准确率，应用在彩票阅读及识别系统课题中取得了良好的效果。
　　
　　
　　
　

《基于图像的OMR技术的实现(第3页)》