基于ODS构建商业系统的即时OLAP应用

ed on ODS(Operating Data Store) between DB(database) and DW(data warehouse) technology ,a OLAP in time about business system is designed from the point of view of application. By using ODS we eliminate the overstaffed decision-making for middle-level    using DW.

[Key words]   DW,ODS(Operating Data Store), OLAP in time

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．问题提出

面向主题的数据仓库（DW）概念的提出，不但为有效地支持企业经营管理决策提供了一个全局一致的数据环境，也为历史数据，综合数据的处理提出了一种行之有效的解决方法。数据仓库概念的提出也清楚的把数据处理划分为了操作型处理和分析型处理两种不同类型，从而建立起了DB-DW的两层体系结构。但是有很多情况，DB-DW的两层体系结构并不能涵盖企业所有的数据处理要求，因为企业的数据处理虽然可以较为粗略的划分成操作型和分析型两部分，但这两种类型也不是泾渭分明的，它们之间也有交叉的情况，譬如，有些是操作型的，但不适合在操作型DB中进行，而又有一些是分析型处理，但不适合在DW中进行。

 比如我们开发的一个医药销售公司的决策系统，按要求公司经理要解决什么商品该进货了，各种商品近来的赢利情况，客户的信任情况等等。要回答这些问题，他必须首先要弄清楚药品的存货是否充裕，还要了解该药品近期的销售情况，另外还要和别的药品的库存和销售情况进行比较等。如果我们把这个决策分析过程放在原有的面向应用的分散DB系统中去完成的话，不一定得到每个部门的准确一致的信息，而要进行各部门间的协调配合，工作量势必会很大，但如果把其放在DW中去进行分析的话，不但费时，而且会有很多的不必要的数据检索存在。

对于上述问题可以借助于DB-DW的中间层ODS

（操作数据存储）来解决。它象DW一样是一种面向主题，集成的数据环境，又象操作型DB一样包含着全局一致的，细节的当前的数据。建立基于ODS的即时OLAP应用是应中层决策分析之需要的一种解决方案，它能很好的适应企业日常频繁的中低层次的决策分析应用。

2．ODS技术和即时OLAP

   2．1操作数据存储（ODS

） 是用于支持企业日常的全局应用的数据集合，ODS的数据具有面向主题、集成的、可

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