粗集方法在KDD系统中的应用与研究

Key Word:  Rough Set    KDD     Data Mining

1．前 言

数据库中的知识发现技术（Knowledge Discovery in Database, KDD）是随着数据库和人工智能的发展而产生的，它是“从大量数据中提取出可信的、新颖的、有效的并能被人理解的模式的非平凡过程”。通过KDD，人们可以将知识发现的研究成果应用于实际数据处理中，为科学决策提供支持。KDD系统中的知识学习阶段被称为“数据挖掘”（Data Mining，DM），它的算法是KDD系统的核心。近年来，粗集理论（Rough Set Theory）开始逐渐应用到DM的领域中，在对大型数据库中不完整数据进行分析和学习方面取得了显著的效果，因此，以粗集为代表的集合论方法是今后KDD技术的一个主要研究方向。