智能决策支持系统中的知识表示及基于粗集的知识推理

　　1
　　
　　X
　　
　　2
　　
　　-
　　
　　5’’
　　
　　1
　　
　　2
　　
　　X
　　
　　-
　　
　　6
　　
　　X
　　
　　1
　　
　　0
　　
　　-
　　
　　6’
　　
　　2
　　
　　X
　　
　　0
　　
　　-
　　
　　7
　　
　　2
　　
　　X
　　
　　1
　　
　　+
　　
　　8
　　
　　3
　　
　　1
　　
　　X
　　
　　+
　　
　　9
　　
　　X
　　
　　2
　　
　　1
　　
　　-
　　
　　9’
　　
　　3
　　
　　X
　　
　　1
　　
　　-
　　
　　9’’
　　
　　3
　　
　　2
　　
　　X
　　
　　-
　　
　　10
　　
　　X
　　
　　0
　　
　　0
　　
　　-
　　
　　10’
　　
　　3
　　
　　X
　　
　　0
　　
　　-
　　
　　10’’
　　
　　3
　　
　　0
　　
　　X
　　
　　-
　　
　　
　　
　　
　　表3
　　
　　由表3可以看到，决策规则4、7和8只有一种形式的化简，决策规则2、3和6有2种形式的化简，而决策规则1、5、9和10有3种形式的化简。这样，该知识表达系统的化简有(1×1×1)×(2×2×2)×(3×3×3×3）=648种解。
　　
　　根据前面所述的实用有效的原则，可以得到各规则的各可能简化权重最大的分别为1’’、2’、3’、4、5’’、6’、7、8、9’’、10’’于是，可得到该地区小学六班型学校布局的如下简化的实用决策规则：
　　
　　a0b0∨a0b1∨a1b0∨a1b2∨a2c0∨a3b2∨a3b0→－
　　
　　a1b1∨a3b1∨a2c1→＋
　　
　　五结束语
　　
　　本文探讨了智能决策支持系统中通过条件－决策表来表达一个信息系统的知识，在此基础上利用粗集理论结合决策者的先验知识进行分析、推理，得到可能的简化决策规则，然后应用实用有效的原则求得一组合理的决策规则集，从而有效地解决了智能决策支持系统中决策规则的获取问题。
　　
　　参考文献
　　
　　Pawlak,Z.RoughSets.InternationalJournalofInformationandComputerScience,1982,11
　　Pawlak,Z.RoughSets:TheoreticalAspectsofReasoningaboutData.KluwerAcademic,1991.
　　曾黄麟．粗集理论及其应用．重庆大学出版社，1996
　　王珏

《智能决策支持系统中的知识表示及基于粗集的知识推理(第6页)》