地震灾害救助系统中声波／振动信号的分离

果更好,如图４。
　　
　　图4、图5和图6
　　
　　３振动信号的分离
　　
　　在实际的采集试验中(以两个振源为例),如果各个呼救者传来的信号间的时间间隔很小，使它们完全混合在一起，就无法轻易地看出混合信号的组成成分，如图５（ａ）。当然，它们也许在频率域是分开的，所以，对混合信号进行傅立叶变换，如图５（ｂ）。从图５(ｂ)中可知，它们的频谱也是混叠的，用傅立叶变换仍无法分离。因此，处理这种复杂信号，选用ＩＣＡ。图６是用ＩＣＡ分离的结果。用ＩＣＡ分离后的信号进行数学计算，得出的振源位置和实际试验时得出的位置是一致的。
　　
　　ＩＣＡ对声波／振动信号的实际处理得到了满意的结果。尽管用ＩＣＡ作信号分离的前提是被分离的源信号必须相互独立，但是它也提供了一种实际信号分离的有效手段。同时，在ＩＣＡ中，时移信号的分析和源信号的数目大于混合信号的数目等问题，还有待进一步研究。
　　
　　
　　
　　
　　
　

《地震灾害救助系统中声波／振动信号的分离(第2页)》