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TDD-CDMA系统干扰研究


>MS),如图4、图5所示。

4.2 非同步情况

当小区之间不同步或具有不同的帧结构时,将会造成系统中间时存在上下行链路的情况,此时系统中除了存在BS<—>MS类型的干扰,对上行链路新引入了类型的干扰,对下行链路新引入了MS<—>MS类型的干扰,此时小区间上下行干扰如图6、7所示。

假设小区之间的定时偏移量与一个时隙的百分比用参数offset来表示,如图8所示。

则小区间的上下行干扰可以表示为:

上式当中的Iuplink-inter-cells和Idownlink-inter-cells分别表示小区间上下行链路的干扰,IBS-other-cells表示由其它小区基站产生的干扰,IMS-other-cells表示由其它小区移动台产生的干扰。

可以看到,上述计算公式在偏移参数offset=0时,与同步情况下得到的干扰计算公式相同。当偏移参数offset=1时,此时小区之间的定时偏移相差一个时隙,处于完全不同步

状态。

图8

5 仿真结果与分析

5.1 仿真假设

邻近小区的干扰考虑来自邻近18个小区的干扰;只考虑话音信道;对小区业务负荷的计算,采用的公式:业务负荷=呼叫率×呼叫持续时间。

5.2 仿真主要参数设置

仿真当中MS和BS射频参数的设置如下:小区数为36;移动台的速度为10km/h~60km/h;呼叫持续时间为30s~240s;单时隙最多可容纳用户数16;小区半径为577m;实时测量间间隔为5s;呼叫平均间隔时间为(0.05,0.15,0.25,0.35,0.5,0.8,1.0)s。

5.3 仿真结果与分析

根据上述仿真假设和参数设置,采用Bones系统仿真软件得到仿结果如下:

图9和图10中的横坐标mean burden表示相邻小区业务负荷,是以一个时隙当中最多容纳16个用户为标准,例如图中的mean burden为1时,表示一个时隙当中容纳了16×1=16个用户,Mean burden为1表示这时业务负荷达到100%(16个用户)。以此类推,当mean burden为0.5时,代表这时业务负荷达到50%,这时一个时隙当中容纳16×0.5=8个用户。

从图9和图10中可以看出:随着相邻小区业务负荷的增加,来自其它小区的干扰呈增加的趋势,对上下行链路来说都是如此,这也与前面的推测一致。不同的是,对上行链路而方,来自其它小区的干扰会随着小区间定时偏移offset的增大而增大,在offset=0同步情况下干扰最小,在offset=1时干扰最严重,如图9所示。而对于下行链路,情况则刚好相反,来自其它小萄干扰会随着小区定时偏移offset的增大而减小,在offset=0同步情况下干扰最严重,在offset=1时干扰最小,如图10所示。千万这种情况的原因是:当offset=0时,上行主要是MS<—>BS的干扰,下行是BS<—> MS的干扰;当offset≠0(不同步情况)时,对上行引入了BS<—> BS的干扰,对下行引入了MS<—> MS的干扰。根据干扰模型当中的干扰计算公式,offset值越大,上行链路引入的干扰越大,同时由于路径损耗模型和发射功率的不同,BS<—> BS干扰要大于MS<—> BS干扰,所以整体上行链路干扰数值相应增大,当offset=1时,上行链路将主要是BS<—> BS干扰,此时干扰最严重。而对于下行链路,根据干扰计算公式,offset值越大,下行链路引入的MS<—> MS干扰越大,但M

《TDD-CDMA系统干扰研究(第3页)》
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