数字悬浮控制系统中的降噪方法及实现

    关键词：悬浮控制 降噪 A/D采样 FPGA

在磁浮列车的工程实践中，电磁噪声的存在明显降低了悬浮控制系统的性能，导致列车转向架振动，同时电磁铁因为电流变化迅速会产生很大的噪声，因而必须采取措施减小噪声的影响。但是，一般的滤波器设计并不能很好地解决问题。本文在分析传感器信号中噪声特性的基础上，提出了通过避开主要噪声持续时间进行A/D采样的方法。实验证明了该方法的有效性和实用性。
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1 系统组成

悬浮控制系统由DSP、FPGA、A/D转换器、传感器、功率斩波器和电磁铁等单元组成。控制的目的是保持电磁铁与轨道之间的距离恒定，为磁浮列车提供稳定的支撑。系统结构见图1。其中A/D转换器采用MAXIM公司的MAX125，它是一种带同步锁存的14位4输入A/D转换芯片，4路同时工作时最高采亲友速率为76ksps，用于采样传感器的输出信号。DSP采用ADI公司的ADSP2181，用于控制算法的计算。FPGA采用ALTERA公司的EPF6016，用于产生PWM波和实现一些辅助功能。传感器包括间隙传感器和电流传感器。功能驱动彩IGBT组成的半H桥网络，如图2所示。功率管T1、T2由PWM波形驱动。PWM波为高电平时导通，低电平时关断，功率管关断时通过功率二极管D1、D2续流。图中的A是吸引网络，防止反冲电压过高损坏器件。该电路的特点是：当一个周期内T1、T2导通时间小于50%时，电磁铁上电流为0。

2 降噪算法原理

在悬浮控制系统中，噪声具有其自身的显著特片。观察间隙、电流等传感器的输出信号可以看到，除了幅值不大的白噪声外，主要是与斩波器PWM频率相关的脉冲噪声。图3是试验中示波器测量到的波形，其中2通道显示的FPGA输出的PWM驱动波形，1通道显示的是间隙传感器的输出波形。从该图可以看出二者之间的对应关系：传感器输出信号上的噪声在每个PWM周期内出现两次，分别在PWM电平翻转（低-高，高-低）1μs之后开始出现，时间大约持续3μs.

该噪声是由功率管开关动作引起的，幅值很大是影响悬浮性能的主要噪声。它并不是白噪声，在时域上它是具有很大能量和一定宽度的脉冲，一旦被采样到，就会对控制性能产生较大影响，甚至会导致系统失控；在频域上，它的频谱分布在从低频到高频的较大范围内，一般的滤波方法对其无能为力。

通常采用多次采样取中间值的办法来消除强噪声的影响。这种方法在克服噪声方面是有效的，但存在两个缺点：（1）信号采集所需时间长，影响总的计算时间；（2）得出的信号序列不是等间隔的，无法对信号进行差分运算。这些缺点直接影响了控制器的设计，因而必须寻找新的解决途径。

如前所述，悬浮控制系统中强噪声出现的时刻与PWM波驱动信号密切相关。下面分析FPGA中PWM波的产生机理。FPGA中设置了两个计数器，计数器1（TM1）产生固定频率的脉冲，即PWM波的频率，系统中是20kHz;计数器2（TM2）的计数值由DSP写入，对应PWM波的高电平宽度，即控制量。参照图4，当TM1计满时会同时触发下列动作：（1）PWM波的输出翻转为高电平，驱动IGBT；（2）启动TM1从0开始计数；（3）启动TM2从0开始计数。而当TM2计满后，会触发PWM波的输出翻转为低电平，关断IGBT。

    从图4中可以看出两点：（2）对应TM1的计满脉冲P11、P12...的噪声是周期性的，且与PWM周期相同；（2）对应TM2的计满脉冲P21、P22...的噪声也是每个PWM周期出现一次，但由于TM2每次计数的值不同，噪声不是周期性的。

基于以上分析，本文提出了如下A/D要样算法：

(1)在每个PWM周期内对信号进行一次A/D采样。