字符结构知识在车牌识别中的应用

(11)结束搜索，返回封闭环个数。

字符的笔画抽取可参见文献[1]

2 识别测试

利用本识别方法，笔者对从车牌中分割出的字符进行了识别测试。所测试的字符包括了车牌中所使用的全部35个数字和字母共7000幅图像，其中图幅最大的为l00xl00像素，而最小的是20x20像素。正确识别的有6946幅，正确率超过99％。其中识别错误的图像主要集中在字母"0"和"D"。通过对这些容易识别错误的字符进行二次识别，可以大大提高识别准确率

本文提出的字符识别方法的核心就是通过判定树对字符群体层层分类，从树干开始逐步缩小识别范围，直到最后只有一类字符，即识别成功。

该方法具有如下特点：

(1)不需要建立识别样本库，完全依据字符自身的结构特征进行逼近识别。

(2)不需要将待识别字符与全部字符进行匹配识别，因而提高了识别速度和准确率。