基于混沌图像的防伪技术

Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ复杂性也称为算法复杂性，它是一种随机性测度，反映了一个随机序列随其长度的增长出现新模式的速率，表现了序列接近随机的程度，在某种程度上反映了符号序列的结构特性，而不是动态系统的特性。

４ 混沌防伪标记的应用

仅靠一个混沌防伪标记是无法达到防伪的目的，必须结合数字信息和混沌防伪标记来达到防伪的目的。具体说来，即可以直接将混沌图像的特征数据加密后，将加密后的数字信息以二维条码的形式打印在防伪标记旁边，组成一个完整的防伪标记（图３）。在真假鉴别过程中，用公开密钥解密混沌防伪标记上二维条码的数字信息，然后对照混沌防伪标记的特征数据。如果一样，则认为是真的防伪标记，否则则是假的防伪标记。

此外，也可以结合查询防伪技术，直接将混沌防伪特征数字保存在自己的服务器上

本文利用不可复制的混沌图像作为防伪标记，然后用复杂性算法提取特征数据，是一种全新的防伪技术，不同于激光防伪、生物防伪、条码防伪等技术。其制作过程是不依赖于任何技术保密，没有一个人能够造假出完全一样的防伪标记。由于混沌图像中包含大量的类似于美圆中微印刷所产生的微结构，有效地防止了造假者通过复印等手段来造假。

混沌轨道具有极为丰富的微结构，所以包含有大量的信息量。这为区分混沌图形创造了极为有效的条件，据报道指纹失误率可达到１／２４３，本项技术可容易地达到１／２１００。而且需要时，达到１／２２００也不成问题。任何能在纸上用物理和化学的方法产生不规则的图案都可以作为防伪图像标记。本文所描述的防伪技术已经申请了专利。