基于双微处理器的发电机转子交流阻抗测试仪的研制
-Harris窗的插值算法。参考文献[2]、[3]对这一算法进行了详细的推导。
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设一采样信号的序列x(n)为:
式中,fm为信号频率,Δt为采样间隔。
x(n)的傅里叶变换表达式为:
由于电网电压的基频变化范围一般为49.5Hz~50.5Hz,并且在本设计中,每次测量采样16个周期,每周期采样128个点,故N=128×16=2048。因此,式(2)中DFT的频率分辨率为:
Δf=1/(Δt·n)=1/[(0.02/128)·2048]=3.125Hz
x(n)经过加Blackman-Harris窗后,其DFT表达式可以表示为狄利克来核的代数和:
式中,a0=0.35875,a1=0.48829,a2=0.14128,a3=0.01168。
如果采样频率不是fm的整数倍,在频谱中就会产生栅栏效应,即实际信号的各次谐波分量并未正好落在频率分辨点上,而是落在某两个频率分辨点之间。假设fm在lΔf和(l+1) Δf之间,l为整数,即:
fm=(1+λ) Δf 0≤λ<1 (4)
在本设计中,由于只需求得电压和电流的基波分量,因此:l=fm/Δf=50/3.125=16。
这样,│X(l)│和│X(l+1)│中必有一峰值点。当λ<0.5时,│X(l)│达到最大值;当λ>0.5时,│X(l+1)│为最大值。
由(2)式可以得到:
令θ=l+n,并将(4)式代入,可得:
X(l+n)=AmD(n—λ) (6)
x(n)加Blackman-Harris窗后的频谱在整数采样点的数值为:
设定系数
《基于双微处理器的发电机转子交流阻抗测试仪的研制(第2页)》