综合智能控制技术在电网规划中的应用

不明确的、没有根据的判断；

　　c)将获得得更一致的结果；

　　d)与人类专家相比，ES可以检查、比较更多的方案，得到更经济的设计；

　　e)借助于推理解释功能，ES可以作为未来专家的教学和训练工具；

　　f)作为一种“咨询”手段或者一个对已有设计进行评价和改进的工具，ES对专家将很有帮助；

　　g)ES将充当进行各种电力系统设备设计的专家系统家族的先驱，作为一种模型，从中抽取更加一般的设计方法论；

　　h)ES起到收集常常分散在整个设计机构中的知识的作用。

2.2　领域专家和知识工程师的交互作用

　　知识工程师应当具有电力系统分析和设计领域以及人工智能(AI)领域的经验，已经证明两种知识的混合对于从领域专家处抽取和浓缩专家知识非常有效。专家知识来自于电力系统规划工程师，他们具有多年的规划、设计和调试大型工程项目的经验。

2.3　对设计的评价因素一个候选的设计必须满足下述条件：

　　a)DC系统最小故障恢复特性；

　　b)容许的无线电

和谐波干扰要求；

　　c)故障后的最小稳定判据；

　　d)稳定电压和无功电源的极限；

　　e)甩负荷后的暂态过电压极限；

　　f)可靠性所要求的最小设备冗余度；

　　g)必须对输入数据变化不敏感(鲁棒性)；

　　h)必须满足某一最大费用要求；

　　i)必须适合现有技术。

　　魁北克水电公司的“直流/交流输电网络网络设计专家系统”已经成功地应用了近十年，并在不断地发展、完善。随着模糊技术和人工神经网络等的迅速发展，综合智能控制技术在电网规划中的应用(第2页)前景愈来愈广阔。

3　电网规划决策系统的分解及协调

　　电网的建设是资金和技术密集型的工程，线路和设备的经济使用寿命长达数十年之久，所以网络的结构合理与否，对电网的技术性能和经济效益将产生长期的影响。一次规划失误的损失，若干年难以挽回。随着广东省电网的不断发展，如何合理地布局电网已是当前电网乃至整个电力工业发展的重要课题之一。

　　电网规划需要确定的决策是大量的，而这些决策在时间和空间上是相互影响的。目前，限于各方面条件，无法将其统一在一个模型中考虑。只能将其分解成相对简单的子问题，再通过子问题间的迭代进行协调。按照问题划分，电网规划可分为：负荷预测，网架规划，无功规划，稳定性分析，短路电流分析。

4　结束语

　　电网负担着将电源与用户连接起来的任务。此外为了得到最大的供电可靠性和经济性，它还担负着与邻近地区电力系统联系起来的任务。由于电网设备投资需求大，并且设备寿命长达数十年，从而导致电力系统强烈地受“过去权重”的制约，因此，寻求最佳的电网投资决策以保证整个电力系统的长期优化发展，是电网规划所要达到的目标。

　　结合本文的论述可以看出，电网这一巨维数的典型动态大系数，具有强非线性、时变且参数不确切可知、含大量未建模动态部分的特征，而我们所要达到的控制效果是一种多目标、滚动优化的动态非量化指标(电网的工程效益)，在这个过程中知识的表示和处理占了较大的比重。这样就需要利用综合智能控制技术去有效地组织有关电网规划的大量知识，进行选优运算，得到优化的决策。目前广东省电力工业局联合华南理工大学电力学院共同开展了“电网规划专家决策系统”的有关理论研究工作，并有望在2000年开发一个有效的基于综合智能控制技术的电网规划决策系统，它的使用将对广东省电网的建设起到积极的促进作用。

参考文献

1　黄苏南，邵惠鹤，张钟俊．智能控制的理论和方法［J］．控制理论与应用，1994(4)
2　王梅义，吴竞昌，蒙定中．大电网系统技术．第2版［M］.北京：中国电力出版社，1995
3　周乐荣．电网规划辅助决策系统中面向对象模糊数据库的研究：［学位论文］［D］．广州：华南理工大学电力学院，1998
 

作者：周乐荣　伍力 

《综合智能控制技术在电网规划中的应用(第2页)》