ADSP Tiger SHARC芯片TS101S及其应用

ｔｅｍｐ,ｔ,Ｅ,ｗｆｆｔ,ｗｓｔ,ｎ);
　　
　　ｆｏｒ(ｊ＝０;ｊ＜＝ｎ－１;ｊ＋＋)
　　
　　{ｉｎｆ_ｃｏｎｊ[ｊ]＝ｃｏｎｊｆ(ｉｎｆ[ｊ]);}???
　　
　　ｃｖｅｃｖｍｌｔ(Ｅ,ｉｎｆ_ｃｏｎｊ,Ｅｉｎ,ｎ);
　　
　　ｉｆｆｔ(Ｅｉｎ,ｔ,Ｅｉｎ,ｗｆｆｔ,ｗｓｔ,ｎ);
　　
　　ｆｏｒ(ｊ＝０;ｊ＜＝Ｎ－１;ｊ＋＋)
　　
　　{ＯＯ[ｊ]＝Ｅｉｎ[ｊ]．ｒｅ;
　　
　　ｗ[ｊ]＝ｗ[ｊ]＋２＊ｕ＊ＯＯ[ｊ];}??
　　
　　}
　　
　　在ＥＺ－ＫＩＴ测试板中，笔者用汇编语言和Ｃ语言程序分别测试了典型ＬＭＳ算法的运行速度，并与ＦＢＬＭＳ算法的Ｃ语言运行速度进行了比较，表２所列是其比较结果，从表２可以看出滤波器阶数为６４时，即使是用Ｃ语言编写的ＦＢＬＭＳ算法也比用汇编编写的ＬＭＳ算法速度快２０％以上，如果滤波器的阶数更大，则速度会提高更多。
　　
　　表2FBLMS和LMS算法在运行速度比较
　　
　　算法条件时钟周期速度LMS-ASM1024点实数据，64阶12574935.030msLMS-C1024点实数据，64阶839486233.579msFBLMS-C1024点实数据，64阶9865243.946ms
　　
　　
　

《ADSP Tiger SHARC芯片TS101S及其应用(第3页)》