利用工具进行数据库数据的复杂查询
FROM〈基本表(或视图)〉?
[WHERE〈条件表达式〉]?
[GROUP BY〈列名1〉[HAVING〈内部函数表达式〉]]?
[ORDER BY〈列名2〉ASC|DESC]
格式说明:〈〉中的内容为根据需要的具体内容;[]中的内容为可选项。
语句含义:根据WHERE子句中的条件表达式,从基本表(或视图)中找出满足条件的元组,按SELECT子句中的目标列,选出元组中的分量形成表。GROUP子句将结果按列名1分组,每个组产生结果表中的一个元组;ORDER子句使结果表按列名2升序或降序排列。? 这是最基本的方法,只要能够对库操作,就可以实施所需要的查询。例如:想了解所有离退休人员的基本情况及他们的离退休费,可以键入如下语句:?
SELECT DISTINCT retirement.personnel_id,name,sex,
birthday,workday,retirement.pay
FROM personnel,retirement
WHERE personnel.per
sonnel_id=retirement.personnel_id?
执行后得到下列列表,显示所需信息:?
personnel_id name sex birthday workday pay
-------------------------------------------
1 林立兰? 1 1919/03/21 1994/05/06 1,187.00
13 安 静? 2 1935/05/04 1954/11/13 457.30
2 付石龙 1 ?1928/03/21 1935/05/06 947.00
5 魏 芳? 2 1917/05/21 1933/05/21 937.00
8 李 四? 1 1939/05/31 1960/07/13? 1,128.80
9 王丽立 1 1917/05/21 1933/05/21 745.00
但这种方法要求操作者对数据库的结构有充分的了解,例此数据库有多少个表,有多少个数据项,这些数据项分别属于哪一个表等。显然,这是数据库管理员的工作范畴。对用户,即使了解SQL语法,也只能完成简单的查询,对复杂的查询工作简直是望尘莫及了。也就是说单单是SQL语句,并不能很好地完成数据库的复杂查询,必须要与其他技术配合使用。另外,使用SQL语句进行查询,只能直接反映每一列的信息,而我们的43张基本表是尽可能地保存代码以保证数据的规范且节约存储空间。也就是说,我们能得到准确的查询结果,但得到地却是整篇的代码(例上表中的sex列),这对开发者和使用者都难以接受。如果能够将整篇的代码自动转换成所表达的文字,那当然是再好不过了。?
3. 借助PowerBuilder实现综合信息的查询?
目前,随着工具软件的发展和广泛采用,使数据库应用系统的开发如虎添翼,其中PowerBuilder以其独特的数据窗口(DataWindow)倍受欢迎。?
PowerBuider是美国著名的数据库应用开发工具生产厂家Powersoft公司于1991年6月推出的功能强大、性能优异的开发工具,它是一种面向对象的、具有可视图形界面的、快速的交互开发工具。智能化的数据窗口对象是其精华所在。利用此对象可以操作关系数据库的数据而无需写入SQL语句,即可以直接检索、更新和用多种形式表现数据源中的数据。但要注意,必须使数据窗口成为窗口(Window)下数据窗口控制的一个连接对象,数据窗口才能使用户在应用执行期间访问数据库中的数据。?
利用PowerBuilder提供的内部查询机制,我们即可以让数据窗口作为查询条件的输入,又可以让该数据窗口作为查询结果的输出,这样就可以使数据窗口中的所有数据项进行自由组合的查询。例如:在窗口W_que上建立两个数据窗口控制dw_1和dw_2,分别连接两个数据窗口对象dw_que1与dw_que2,其中dw_1用于输入查询条件,而dw_2用于显示满足查询条件的所有元组。事实上条件的输入及元组的显示完全可以在一个数据窗口中实现,考虑到这两种操作的差别(例:条件输入可编辑,而元组显示不可编辑;条件输入可为某一范围,而元组显示仅为满足条件的所有纪录……)将其用两个数据窗口控制来实现。这就要求dw_2与dw_1数据共享,即要求dw_que1与dw_que2两数据窗口的数据源完全相同,如图2所示。(略)?
用这种方法实现查询优点突出,例:通过设置数据窗口中对应列的编辑风格(
Edit Styles)为相应的下拉式数据窗口(DropDownDataWindow),使显示的元组文字化。注意,这要事先建好下拉式数据窗口。设置数据窗口中对应列的编辑风格同样可满足其它显示需要。利用数据窗口的风格特点:查询表的列宽、列序可自由改变,甚至可以覆盖掉一些列,以达到更满足查询显示的需要。?
综合查询的信息来自多个表,改变数据窗口的数据源,采用多表连接的数据源即可实现。但是如我们问题的描述,如果我们需要的查询项随机地来自这43张表中的数据项,显示项也是随机地。这种任意条件的组合,可选输出项的显示称为动态查询(Dynamic Query)依然采用上述方法,数据窗口dw_que1与dw_que2的数据源将是这43张表的连接,先不说效率问题,单从这426个项中输入查询条件,又显示这426个项,就使人敬而远之。因为,在每一次查询前,都不了解此次查询的要求是什么,这样,每张表中的每一个数据项都缺一不可;另一方 《利用工具进行数据库数据的复杂查询(第2页)》