基于GP算法的知识发现系统
反映质量问题达到或超过3次的客户,并且购买的产品的出厂日期为97年11月以后到98年5月以前。"即:
(G-REL
(RES 产品(≥送交维修 3))
购买 by 客户
(SEL 产品 (OR(< 出厂日期 98年5月)(> 出厂日期 97年11月 )))
如果不考虑所使用的是模拟数据的话,可以说我们已经发现了蕴藏在数据库中的知识了。
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(G-REL
(RES 产品(≥送交维修 3))
购买 by 客户
(SEL 产品 (OR(< 出厂日期 98年5月)(> 出厂日期 97年11月 )))
如果不考虑所使用的是模拟数据的话,可以说我们已经发现了蕴藏在数据库中的知识了。
4 小结
本文在知识发掘系统的框架上引入了GP算法,并以一个实验例子为背景,说明使用GP算法产生最佳查询方法的有效性,展示了该系统的应用潜力。我们将进一步把该思想导入到关系型数据库,在实践中完善系统。
参考文献
1 李亚非,夏安邦 . 一种新的知识发现系统架构 . 东南大学学报 . 1998(6A): 8~11
2 Gray , Peter M D . Object-Oriented Database/A Semantic Data Model Approach . Englewood Cliff ,NJ. Printice Hall, 1992
3 Koza , John R .Genetic Programming/Automatic Discovery of Reusable Program . Cambridge ,MA. The MIT Press , 1995
4 潘正君,康立山,陈玉屏. 演化计算 .北京:清华大学出版社,1998
《基于GP算法的知识发现系统(第3页)》