长江水源调查报告-长江水质的评价和预测
sp; 3.0936
2007 3.0381
2008 2.9836
2009 2.9299
2010 2.8772
2011 2.8253
2012 2.7743
2013 2.7242
2014 2.6749
由上图可知,废水的百分比趋势大概在增加。
四、由对问题三的解答,我们可以预测未来十年的水质情况。如果未来十年内每年都要求长江干流的IV类和V类的比例控制在20%以内,且没有劣V类水
五、水体遭到污染后,应采取积极措施进行综合治理,使水质得到恢复,所以我们制定了以下具体措施:
(一)采用先进技术减少排污
减少排污是治理污染的根本措施。即严格控制污染源向河道或各类水体的污染,除了加强管理,用法律法规规定排放标准及实行许可证制度等,还应采用先进的生产工艺,作到少排污或不排污。
(二)整顿下水道,建设大规模污水处理厂
近年来,不少投资整顿下水道,实现污水管道化,并将城市生活污水与工业废水实行分流,提高下水道普及率。
(三)合理利用水体自净能力
(1) 应用冲水,这方法可使污染物浓度得到稀释,从而减轻或消除污染,一般在有机污染河段,通过加大水量提高稀释的倍数有较明显的效果,或解决局部污染问题。
(2) 人工增氧。可采用水体中实行人工增氧措施,在较污染严重的江口,河段安装这些设备,特别在枯水季节启用,辅助提高,恢复自净能力。
(3) 疏浚河道,河流底泥中多沉积各种污染物质,会再次悬浮水中污染水体,因此,可采取人工措施,例如采用挖泥船或其他机械,来清楚底泥,疏浚河道,即加大河道泻洪,能力,又可改善水水质的状况。
五、模型的检验与误差分析
模型与实际问题比较我们认为有下列的一些误差:
1) 参数的取值误差会引起计算结果的误差。
2) 计算机截取误差:计算机在进行求解时位长有限,有一部分数值会被舍弃,但对模型基本上可忽略。
3) 长江中实际排污量与测量排污量之间的误差。
4) 自然灾害与人为因素造成的误差不予考虑。
5) 对未来十年的预测中不予考虑一些突发事件。
六、模型的评价
从目前中国的实际环境状况入手,合理地运用了生物降解、水利统计等知识,借助计算机软件处理数据,建立了废水排污量随时间变化的模型,最后对问题进行分析。可以说这是一个用建模方法解决实际问题的过程。由于此模型未将自然因素、人为因素等考虑进去,通过检验,与实际情况基本符合,说明所建模型的算法是可靠的。
不足之处在于过多依赖计算机的运算能力,在实际问题中要考虑的因素更多,模型将相当复杂。
&nbs 《长江水源调查报告-长江水质的评价和预测(第4页)》
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2009 2.9299
2010 2.8772
2011 2.8253
2012 2.7743
2013 2.7242
2014 2.6749
由上图可知,废水的百分比趋势大概在增加。
四、由对问题三的解答,我们可以预测未来十年的水质情况。如果未来十年内每年都要求长江干流的IV类和V类的比例控制在20%以内,且没有劣V类水
五、水体遭到污染后,应采取积极措施进行综合治理,使水质得到恢复,所以我们制定了以下具体措施:
(一)采用先进技术减少排污
减少排污是治理污染的根本措施。即严格控制污染源向河道或各类水体的污染,除了加强管理,用法律法规规定排放标准及实行许可证制度等,还应采用先进的生产工艺,作到少排污或不排污。
(二)整顿下水道,建设大规模污水处理厂
近年来,不少投资整顿下水道,实现污水管道化,并将城市生活污水与工业废水实行分流,提高下水道普及率。
(三)合理利用水体自净能力
(1) 应用冲水,这方法可使污染物浓度得到稀释,从而减轻或消除污染,一般在有机污染河段,通过加大水量提高稀释的倍数有较明显的效果,或解决局部污染问题。
(2) 人工增氧。可采用水体中实行人工增氧措施,在较污染严重的江口,河段安装这些设备,特别在枯水季节启用,辅助提高,恢复自净能力。
(3) 疏浚河道,河流底泥中多沉积各种污染物质,会再次悬浮水中污染水体,因此,可采取人工措施,例如采用挖泥船或其他机械,来清楚底泥,疏浚河道,即加大河道泻洪,能力,又可改善水水质的状况。
五、模型的检验与误差分析
模型与实际问题比较我们认为有下列的一些误差:
1) 参数的取值误差会引起计算结果的误差。
2) 计算机截取误差:计算机在进行求解时位长有限,有一部分数值会被舍弃,但对模型基本上可忽略。
3) 长江中实际排污量与测量排污量之间的误差。
4) 自然灾害与人为因素造成的误差不予考虑。
5) 对未来十年的预测中不予考虑一些突发事件。
六、模型的评价
从目前中国的实际环境状况入手,合理地运用了生物降解、水利统计等知识,借助计算机软件处理数据,建立了废水排污量随时间变化的模型,最后对问题进行分析。可以说这是一个用建模方法解决实际问题的过程。由于此模型未将自然因素、人为因素等考虑进去,通过检验,与实际情况基本符合,说明所建模型的算法是可靠的。
不足之处在于过多依赖计算机的运算能力,在实际问题中要考虑的因素更多,模型将相当复杂。
&nbs 《长江水源调查报告-长江水质的评价和预测(第4页)》