数据挖掘技术与用户知识获取

的提取更加量化，问题更加明确。利用用户在浏览器上存储的书签（Bookmark）获得用户信息需求的方法属于“监视用户”类。在Bookmark中存储的信息往往是用户最关心的，需要记录下来以便以后再读。用户还可以对Bookmark进行多级目录管理，不同的目录反映其不同的兴趣。相对浏览历史记录而言，Bookmark对考查用户的信息需求更有价值。如果说浏览历史只是一种对上网情况的“自然”记录的话，那么Bookmark却是用户对历史记录进行比较、筛选后的结果，是用户眼中的网址精华，因而能更有效、更准确地反映用户的需求，而且它的组织性要比浏览历史好得多，更便于进行有效的分析。Bookmark系统采用HTTP协议实现信息的自动搜集。系统通过监测用户信息记录获得信息需求，信息分类器对搜索来的信息进行自动分类，装入信息数据库；信息过滤器根据用户提出的信息推荐请求，对数据库中的信息进行过滤并将合适的信息提交给用户；信息评价器根据用户对推荐信息作出的评价对系统进行优化。运行结果表明Bookmark系统具有良好的信息记录、推荐和共享功能。
　　　　　　4　结束语
　　数据挖掘技术及其应用是目前国际上的一个研究热点，并在许多行业中得到了很好的应用，尤其是在市场营销中获得了成功，初步体现了其优越性和发展潜力。在信息管理领域，综合应用数据挖掘技术和人工智能技术，获取用户知识、文献知识等各类知识，将是实现知识检索和知识管理发展的必经之路。
【参考文献】
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　　2　冯萍，宣慧玉.数据挖掘技术及其在营销中的应用.北京轻工业学院学报，2001（1）
　　3　郝先臣等.数据挖掘工具和应用中的问题.东北大学学报（自然科学版），2001（2）
　　4　刘海虹，刘伯萤.数据挖掘技术.丹东纺专学报，2001（1）
　　5　卢增祥等.Bookmark——智能化网络信息服务系统.高技术通讯，1999（6）

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