推拉技术在数字图书馆中的应用
在需求的文献。传统的文献信息源主要有公开发行的报刊、出版发行单位编印的书目等印刷型书目信息，获得文献的方式主要有预订、邮购、选购等。传统图书馆中，采访人员获得出版单位编印的书目信息是被动的，范围比较小且呈零散状态。在数字图书馆中再采用以前的方式进行采访显然是不适宜的，计算机网络把我们收集文献信息的范围扩大到了全国乃至全世界，除传统的收集方式外，我们还可以通过因特网访问出版发行者的网站，收集文献信息，并在电子商务系统的支持下，实时采集所需文献。这样不但缩短了预订时间周期，而且提高了文献到馆率。同时，我们还可以利用网上信息推送技术，将我们需要的书籍发布到各出版商的网站，这样，等出版商有了相应的书籍时，就可以及时将书籍信息发送给我们，大大缩短了采集的时间，提高了工作效率。
在图书采访工作中，收集读者需求和意见也是十分重要的。在传统图书馆中，我们很难较好地完成这项工作。因为在传统方式中，收集信息的面不可能太广，只能限于一部分读者，且信息反馈的周期较长，耗费人力大，且收益不太好。如果采用了信息推送技术，我们将征集读者意见做成一个网页，发送到校内每位读者的计算机系统，这样，关心我们图书馆工作，同时也是关心自己切身利益的读者就会给我们回复，这种信息采集、反馈的时间就会大大缩短，所获取的信息也使我们采购工作提供了方向。
4 推拉技术在数字图书馆中的应用(第2页)前景
信息“推送”与“拉取”两项技术应当取长补短，相互结合。在两者结合的基础上再融入人工智能、知识发现、网络及数据库等技术，从而形成“智能信息推拉”技术。这项技术是当前Internet/Extranet/Intranet、数据库系统及其他信息系统为用户提供信息服务的一个发展方向。智能信息推拉技术的引入，可以提高网络及数据库的智能水平，从而从根本上解决“推送”和“拉取”技术应用过程中所遇到的难题，如如何从海量信息中提取有用信息、如何为不同用户提供个性化信息服务等。
IIPP技术应用了人工智能（AI）、机器学习（ML）方法、知识工程（KE）的知识推理搜索方法、知识发现（KDD）方法等技术，将“智能信息推送”（IIPush）和“智能信息拉取”（IIPull）相结合。这样，一方面，信息提供者可以推测用户的兴趣，从而更有针对性、更及时地向用户推送实用信息；另一方面，用户也可以更快、更准确地从信源拉取到最新信息。人工智能和KDD技术的应用，提高了网络的智能化水平，可以在“推送”或“拉取”到的大量信息中发现其内在规律，提取用户最关心、最感兴趣的有用信息，从而大大降低用户进行下一步搜索和筛选的工作量，进而提高用户获取信息的效率和能力。
数字图书馆未来的发展趋势总的来讲是图书馆藏品（文字、图像、音频和视频等）的存储和组织的数字化、搜索和利用的网络化，从研究内容来看，当前的数字图书馆研究侧重如下三点：
首先是数字化藏品的加工处理的自动化、智能化。当前图书馆藏品和因特网资源的分析、摘要和索引主要是由手工完成的，工作繁重。对它们自动化的聚类分析、以内容为基础的自然语言分析、摘要和索引尚处在初级阶段，这方面的研究将大大提高图书馆自身的工作效率甚至工作质量。
其次，与席卷全球的变革浪潮相回应，数字图书馆的研究应该强调创新。数字图书馆存在的意义不仅是传统图书馆服务媒体和方式的转变，它还利用自身数字化和网络化的优势，提供新的思路和工具，增加数字图书馆的功能，研究为教育、学术研究进行服务的新途径，如电子期刊、电子书籍和以虚拟教室、实验室、博物馆、音乐厅、画廊等形式出现的在线教育和文化源、跨语言和全球性的知识库等。
第三，以人为本，极大地关注人在应用数字图书馆时的感受，处处为用户着想，研究人机关系、人机界面、强调个性化服务，减少在利用数字图书馆过程中用户的干预等。
信息服务包括的功能如导航、过滤（即从大量信息中筛选符合条件的信息）、整理（即为用户将资源进行分门别类的组织）和知识发现。这些都是使信息服务走向个性化主动服务不可缺少的功能。
采用“Push+Pull”的方式，服务器不仅要把信息推给客户，而且还能够按照客户预先设定的触发事件和发送要求，在条件满足时自动向客户发送消息。真正的个性化应该是动态而主动的，在最初的规则制定好之后，系统能够自动跟踪用户的使用倾向。结合人工智能的推拉技术能够让我们图书馆为读者提供更好的个性化服务。
【参考文献】
1 黄秀霞.网络环境下的数字图书馆建设.情报科学,2001（1）
2 段立娟，刘桂林.数字图书馆.中国图像图形学报，2001（8）
3 索传军，焦玉英.基于web的信息服务效果的优化研究.中国图书馆学报，2001（7）
4 张自生.信息系统及其网络环境下
5 涂海清.网络环境下高校图书馆采编工作的特点及对策.常熟高专学报，2001（1）
6 彭岩，艾迪明.网络信息“拉取”技术.http：//www.ccw.com.cn/
7 彭岩，鄢琦.网络信息“推送”技术.http：//www.ccwcom.cn/
8 涂序彦，曹斌，陈鸿绢.智能信息“推—拉”方法与技术.http：//www.ccw.com.cn/
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在图书采访工作中，收集读者需求和意见也是十分重要的。在传统图书馆中，我们很难较好地完成这项工作。因为在传统方式中，收集信息的面不可能太广，只能限于一部分读者，且信息反馈的周期较长，耗费人力大，且收益不太好。如果采用了信息推送技术，我们将征集读者意见做成一个网页，发送到校内每位读者的计算机系统，这样，关心我们图书馆工作，同时也是关心自己切身利益的读者就会给我们回复，这种信息采集、反馈的时间就会大大缩短，所获取的信息也使我们采购工作提供了方向。
4 推拉技术在数字图书馆中的应用(第2页)前景
信息“推送”与“拉取”两项技术应当取长补短，相互结合。在两者结合的基础上再融入人工智能、知识发现、网络及数据库等技术，从而形成“智能信息推拉”技术。这项技术是当前Internet/Extranet/Intranet、数据库系统及其他信息系统为用户提供信息服务的一个发展方向。智能信息推拉技术的引入，可以提高网络及数据库的智能水平，从而从根本上解决“推送”和“拉取”技术应用过程中所遇到的难题，如如何从海量信息中提取有用信息、如何为不同用户提供个性化信息服务等。
IIPP技术应用了人工智能（AI）、机器学习（ML）方法、知识工程（KE）的知识推理搜索方法、知识发现（KDD）方法等技术，将“智能信息推送”（IIPush）和“智能信息拉取”（IIPull）相结合。这样，一方面，信息提供者可以推测用户的兴趣，从而更有针对性、更及时地向用户推送实用信息；另一方面，用户也可以更快、更准确地从信源拉取到最新信息。人工智能和KDD技术的应用，提高了网络的智能化水平，可以在“推送”或“拉取”到的大量信息中发现其内在规律，提取用户最关心、最感兴趣的有用信息，从而大大降低用户进行下一步搜索和筛选的工作量，进而提高用户获取信息的效率和能力。
数字图书馆未来的发展趋势总的来讲是图书馆藏品（文字、图像、音频和视频等）的存储和组织的数字化、搜索和利用的网络化，从研究内容来看，当前的数字图书馆研究侧重如下三点：
首先是数字化藏品的加工处理的自动化、智能化。当前图书馆藏品和因特网资源的分析、摘要和索引主要是由手工完成的，工作繁重。对它们自动化的聚类分析、以内容为基础的自然语言分析、摘要和索引尚处在初级阶段，这方面的研究将大大提高图书馆自身的工作效率甚至工作质量。
其次，与席卷全球的变革浪潮相回应，数字图书馆的研究应该强调创新。数字图书馆存在的意义不仅是传统图书馆服务媒体和方式的转变，它还利用自身数字化和网络化的优势，提供新的思路和工具，增加数字图书馆的功能，研究为教育、学术研究进行服务的新途径，如电子期刊、电子书籍和以虚拟教室、实验室、博物馆、音乐厅、画廊等形式出现的在线教育和文化源、跨语言和全球性的知识库等。
第三，以人为本，极大地关注人在应用数字图书馆时的感受，处处为用户着想，研究人机关系、人机界面、强调个性化服务，减少在利用数字图书馆过程中用户的干预等。
信息服务包括的功能如导航、过滤（即从大量信息中筛选符合条件的信息）、整理（即为用户将资源进行分门别类的组织）和知识发现。这些都是使信息服务走向个性化主动服务不可缺少的功能。
采用“Push+Pull”的方式，服务器不仅要把信息推给客户，而且还能够按照客户预先设定的触发事件和发送要求，在条件满足时自动向客户发送消息。真正的个性化应该是动态而主动的，在最初的规则制定好之后，系统能够自动跟踪用户的使用倾向。结合人工智能的推拉技术能够让我们图书馆为读者提供更好的个性化服务。
【参考文献】
1 黄秀霞.网络环境下的数字图书馆建设.情报科学,2001（1）
2 段立娟，刘桂林.数字图书馆.中国图像图形学报，2001（8）
3 索传军，焦玉英.基于web的信息服务效果的优化研究.中国图书馆学报，2001（7）
4 张自生.信息系统及其网络环境下
的图书馆采编工作.蒙自师范高等专科学校学报，2000（2）
5 涂海清.网络环境下高校图书馆采编工作的特点及对策.常熟高专学报，2001（1）
6 彭岩，艾迪明.网络信息“拉取”技术.http：//www.ccw.com.cn/
7 彭岩，鄢琦.网络信息“推送”技术.http：//www.ccwcom.cn/
8 涂序彦，曹斌，陈鸿绢.智能信息“推—拉”方法与技术.http：//www.ccw.com.cn/
《推拉技术在数字图书馆中的应用(第2页)》
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