分布式参考咨询服务标准与规范研究与应用
前问答状态等元素（或子元素）。
（2）QuIP数据元素设置
虚拟咨询台（VRD）使用的QuIP数据元素按其间关系可以形成一个等级树状表。QuIP线程位于最上层，包括QUID标识号和问答交互（interchange）。QUID又分为注册号和本地号，交互流则包括次序、发起者、日期、状态，交互控制，主题、内容等几个部分。其中，发起者是对提问/回答的组织或个人情况的描述，有名称、地址、电子信箱、电话号码以及在问答过程中的角色（回答者的资格或资历、专业水平）等几方面。内容是对问答具体内容的描述，包括格式、语种、描述、信息正文四个方面。
2002年QuIP推出了2.0版的草案，对QuIP元素作了较大修改和精简。Interchanges用event代替，date用temporal indicator代替，text用body代替。调整后的元素等级表更为简明清晰，主要由两个一类对象Profile和Event组成，把问答发起者、代理的描述和问答流的描述区分开来，这与CDRS的元素结构更接近了。Profile包括代码（PID）和描述内容（P_ Content）两部分；Event包括状态（State）、次序（Sequence）、内容（Content）、主题（Subject）、发起者（Actor）、时间标识（temporal indicator）、控制（Restriction）等几个部分。其中，内容依旧由格式、语种、正文几方面组成。
3.3 数据元素与DC元数据的映射关系
DC（Dublin Core）正在成为元数据的通用语言，因此在问答知识库元素与DC元数据间实现映射有一定的意义。VRD在制定知识库标准时就注意其QuIP元素与DC元数据的对应和映射。DC是对文件对象进行最基本的描述，而知识库是将一次问答交互等同于一个文件，对问答数据交互进行描述，所以二者之间不能进行简单的映射。另外，问答交互文件是动态的，在用户和服务器，服务器和服务器之间进行数据交换时，是不断变化的。DC元数据的特征之一就是可以根据特定的团体和应用需求进行扩展。因此，知识库的许多元素可以从DC中扩展而来，当然也有DC中不存在的元素。
3.4 问答数据的XML描述
问答数据可以用多种方式进行描述，并能基于不同协议进行传输。例如，具有自己的DTD文件，能与XML语言进行绑定。以QuIP为例：
QuIP的DTD片断：
＜！——The root of a QuIP threaded interchange.——＞
＜！ELEMENT QuIPThread（QUIP，Interchange+）＞
＜！——A unique identifier of thread.——＞
＜！ELEMENT QUIP（QUIP_Registry_ID.Local_ID）＞
＜！——Basic repeating element of a thread.——＞
＜！ELEMENT Interchange
（Sequence，Instigator，Dates+，State？，Restriction *， Subject，Content+＞
＜！ELEMENT QuIP_Registry_ID（#PCDATA）＞
＜！ELEMENT Local ID（#PCDATA）＞
4 分布式参考咨询服务标准研究与设计
“分布式参考咨询服务系统”是中国科学数字图书馆研究项目。在考察了国内外分布式数字参考咨询系统的基础之上，针对我院文献情报系统网络文献信息服务的需要与发展，研究和设计了一个基于网络环境下的“分布式参考咨询服务系统。
系统建于通用性网络平台之上，整个参考咨询系统采用“咨询控制中心+成员馆”的模式。主要包括单馆式和实时参考咨询。系统集成二种参考咨询方式：脱机模式（Offline interactio
4.1 数据模型研究与设计
根据分布式数字参考咨询服务实际环境设计和建立系统数据标准。以元数据设计为基础，通过对分布式数字参考咨询过程、管理对象、对象与过程间关系、管理过程以及知识组织与利用进行分析和分解，建立了系统服务标准设计逻辑功能，并在此基础上构建了分布式数字参考咨询服务系统标准数据模型，基于这个数据模型，设计并建立了分布式数字参考咨询服务的整个业务流程管理、咨询专家（成员馆管理）调用、咨询质量控制与评价和知识信息组织与利用描述元数据标准与规范。分布式数字参考咨询服务及系统数据模型如图1：
附图
图1
4.2 数据库格式与标准研究与设计
为了保存和共享丰富、有价值的信息和学科专业知识以及专家资源，提高系统的自动化和智能化管理程度，提供更多、更便捷的信息和专业知识导航，系统按照上述数据模型，分析提出了实现业务流程、专家管理、质量控制、问答知识组织与利用等各个环节、过程的数据元素，形成了系统的数据文件模型，并在此基础上提出并建立了系统数据库格式与标准。
分布式参考咨询系统数据库格式和数据标准是基于元数据设计制定的数据格式与标准。数据标准结构主要包括答案表、问题分配表、分类表、专家表、问题征询表、成员馆表、读者表、问题请求表、主题词表等9个数据表。
（1）答案表的元素设计主要有：回答、请求、次序、专家、成员、回答类型、答案内容、语言、格式、版权、时间、参考资源、质量评价等。
（2）问题分配表数据员主要有：问题分配、请求、专家、分配时间、响应时间、完成时间、答复结果。
（3）分类表的数据元素主要包括：分类号，类别名称、类别等级等。
（4）专家表数据元素有：专家识别号、专家注册、密码、角色、专家姓名、成员、教育程度等。
（5）问题征询表元素主要包括：请求识别号、次序、出处，发起者、主题、全文等。
（6）成员馆表的数据元素有：成员馆识别号、成员馆名称、成员馆服务时间、成员馆数字参考URL、成员馆地址、电话等。
（7）读者表数据元素主要包括：读者识别号E-mail、密码、姓名、国别、地址、邮编、电话等。
（8）问题请求表数据元素有：请求识别号、读者识别号，成员识别号、分类号、问题主题、词汇、问题深度、问题难度，响应时间、处理状态、发表确认、问题IP地址等。
（9）主题词表数据元素主要包括：词表识别号、分类号、主题词。
在设计分布式参考咨询服务与管理数据标准时充分注意采用元数据标准和开放描述语言（例如DC元数据、XML、DTD）并保持与之直接对应关系，以增进系统数据标准的开放性和规范性。
4.3 咨询服务与管理数据元素著录规范
咨询服务与管理标准化工作将提高系统的流程管理与信息管理效率，增加网络参考咨询务工作中各个不同成员之间、不同平台与环境之间信息的互操作能力，提高参考咨询服务质量，保证问答知识库的数据质量，提高知识库的利用率和准确率，分布式参考咨询服务系统准备进一步研究和制定有关数据著录规范。
（1）知识库数据著录规范
问答知识库是由若干组经过核实、标引、编辑的问答记录所组成的可供检索的数据库。知识库可为读者和咨询专家提供答案检索服务，根据知识库的数据格式与标准要求，知识库的数据收入范围规定设计为：
①凡有保留价值的问题/答案须编辑处理、标引加工，存入知识库；
②凡属常见、常识性问题/答案应编辑处理、标引加工，存入知识库；
③凡属一般性科技知识类问题/答案应编辑处理、标引加工，存入知识库；
④凡属事实性（数据、名词解释）问题/答案应编辑处理、标引加工，存入知识库。
⑤凡有具体出处（网址除外）等文献信息指南性答案应编辑处理、标引加工，存入知识库；
⑥凡有明确的信息检索查询指导步骤的答案应编辑处理、标引加工，存入知识库。知识库的数据著录规定设计为：
⑦对问题/答案中的个人信息：姓名、E-mail地址、机构名称、密码、国别、地址、邮编、电话等信息经删除后编辑加工入数据库；
⑧答案中引 《分布式参考咨询服务标准与规范研究与应用(第2页)》
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（2）QuIP数据元素设置
虚拟咨询台（VRD）使用的QuIP数据元素按其间关系可以形成一个等级树状表。QuIP线程位于最上层，包括QUID标识号和问答交互（interchange）。QUID又分为注册号和本地号，交互流则包括次序、发起者、日期、状态，交互控制，主题、内容等几个部分。其中，发起者是对提问/回答的组织或个人情况的描述，有名称、地址、电子信箱、电话号码以及在问答过程中的角色（回答者的资格或资历、专业水平）等几方面。内容是对问答具体内容的描述，包括格式、语种、描述、信息正文四个方面。
2002年QuIP推出了2.0版的草案，对QuIP元素作了较大修改和精简。Interchanges用event代替，date用temporal indicator代替，text用body代替。调整后的元素等级表更为简明清晰，主要由两个一类对象Profile和Event组成，把问答发起者、代理的描述和问答流的描述区分开来，这与CDRS的元素结构更接近了。Profile包括代码（PID）和描述内容（P_ Content）两部分；Event包括状态（State）、次序（Sequence）、内容（Content）、主题（Subject）、发起者（Actor）、时间标识（temporal indicator）、控制（Restriction）等几个部分。其中，内容依旧由格式、语种、正文几方面组成。
3.3 数据元素与DC元数据的映射关系
DC（Dublin Core）正在成为元数据的通用语言，因此在问答知识库元素与DC元数据间实现映射有一定的意义。VRD在制定知识库标准时就注意其QuIP元素与DC元数据的对应和映射。DC是对文件对象进行最基本的描述，而知识库是将一次问答交互等同于一个文件，对问答数据交互进行描述，所以二者之间不能进行简单的映射。另外，问答交互文件是动态的，在用户和服务器，服务器和服务器之间进行数据交换时，是不断变化的。DC元数据的特征之一就是可以根据特定的团体和应用需求进行扩展。因此，知识库的许多元素可以从DC中扩展而来，当然也有DC中不存在的元素。
3.4 问答数据的XML描述
问答数据可以用多种方式进行描述，并能基于不同协议进行传输。例如，具有自己的DTD文件，能与XML语言进行绑定。以QuIP为例：
QuIP的DTD片断：
＜！——The root of a QuIP threaded interchange.——＞
＜！ELEMENT QuIPThread（QUIP，Interchange+）＞
＜！——A unique identifier of thread.——＞
＜！ELEMENT QUIP（QUIP_Registry_ID.Local_ID）＞
＜！——Basic repeating element of a thread.——＞
＜！ELEMENT Interchange
（Sequence，Instigator，Dates+，State？，Restriction *， Subject，Content+＞
＜！ELEMENT QuIP_Registry_ID（#PCDATA）＞
＜！ELEMENT Local ID（#PCDATA）＞
4 分布式参考咨询服务标准研究与设计
“分布式参考咨询服务系统”是中国科学数字图书馆研究项目。在考察了国内外分布式数字参考咨询系统的基础之上，针对我院文献情报系统网络文献信息服务的需要与发展，研究和设计了一个基于网络环境下的“分布式参考咨询服务系统。
系统建于通用性网络平台之上，整个参考咨询系统采用“咨询控制中心+成员馆”的模式。主要包括单馆式和实时参考咨询。系统集成二种参考咨询方式：脱机模式（Offline interactio
n），实时联机（Real time interaction）。系统由读者服务系统和管理系统组成，读者服务系统能够提供：读者注册、我的问题、表单咨询、E-mail咨询、实时咨询、网站内容发布、咨询专家推介、问题征解，最新问题/答案列表、Q/A检索、FAQ、服务声明、系统帮助等功能。管理系统功能主要包括系统的服务与管理以及11个子系统的运行管理。
4.1 数据模型研究与设计
根据分布式数字参考咨询服务实际环境设计和建立系统数据标准。以元数据设计为基础，通过对分布式数字参考咨询过程、管理对象、对象与过程间关系、管理过程以及知识组织与利用进行分析和分解，建立了系统服务标准设计逻辑功能，并在此基础上构建了分布式数字参考咨询服务系统标准数据模型，基于这个数据模型，设计并建立了分布式数字参考咨询服务的整个业务流程管理、咨询专家（成员馆管理）调用、咨询质量控制与评价和知识信息组织与利用描述元数据标准与规范。分布式数字参考咨询服务及系统数据模型如图1：
附图
图1
4.2 数据库格式与标准研究与设计
为了保存和共享丰富、有价值的信息和学科专业知识以及专家资源，提高系统的自动化和智能化管理程度，提供更多、更便捷的信息和专业知识导航，系统按照上述数据模型，分析提出了实现业务流程、专家管理、质量控制、问答知识组织与利用等各个环节、过程的数据元素，形成了系统的数据文件模型，并在此基础上提出并建立了系统数据库格式与标准。
分布式参考咨询系统数据库格式和数据标准是基于元数据设计制定的数据格式与标准。数据标准结构主要包括答案表、问题分配表、分类表、专家表、问题征询表、成员馆表、读者表、问题请求表、主题词表等9个数据表。
（1）答案表的元素设计主要有：回答、请求、次序、专家、成员、回答类型、答案内容、语言、格式、版权、时间、参考资源、质量评价等。
（2）问题分配表数据员主要有：问题分配、请求、专家、分配时间、响应时间、完成时间、答复结果。
（3）分类表的数据元素主要包括：分类号，类别名称、类别等级等。
（4）专家表数据元素有：专家识别号、专家注册、密码、角色、专家姓名、成员、教育程度等。
（5）问题征询表元素主要包括：请求识别号、次序、出处，发起者、主题、全文等。
（6）成员馆表的数据元素有：成员馆识别号、成员馆名称、成员馆服务时间、成员馆数字参考URL、成员馆地址、电话等。
（7）读者表数据元素主要包括：读者识别号E-mail、密码、姓名、国别、地址、邮编、电话等。
（8）问题请求表数据元素有：请求识别号、读者识别号，成员识别号、分类号、问题主题、词汇、问题深度、问题难度，响应时间、处理状态、发表确认、问题IP地址等。
（9）主题词表数据元素主要包括：词表识别号、分类号、主题词。
在设计分布式参考咨询服务与管理数据标准时充分注意采用元数据标准和开放描述语言（例如DC元数据、XML、DTD）并保持与之直接对应关系，以增进系统数据标准的开放性和规范性。
4.3 咨询服务与管理数据元素著录规范
咨询服务与管理标准化工作将提高系统的流程管理与信息管理效率，增加网络参考咨询务工作中各个不同成员之间、不同平台与环境之间信息的互操作能力，提高参考咨询服务质量，保证问答知识库的数据质量，提高知识库的利用率和准确率，分布式参考咨询服务系统准备进一步研究和制定有关数据著录规范。
（1）知识库数据著录规范
问答知识库是由若干组经过核实、标引、编辑的问答记录所组成的可供检索的数据库。知识库可为读者和咨询专家提供答案检索服务，根据知识库的数据格式与标准要求，知识库的数据收入范围规定设计为：
①凡有保留价值的问题/答案须编辑处理、标引加工，存入知识库；
②凡属常见、常识性问题/答案应编辑处理、标引加工，存入知识库；
③凡属一般性科技知识类问题/答案应编辑处理、标引加工，存入知识库；
④凡属事实性（数据、名词解释）问题/答案应编辑处理、标引加工，存入知识库。
⑤凡有具体出处（网址除外）等文献信息指南性答案应编辑处理、标引加工，存入知识库；
⑥凡有明确的信息检索查询指导步骤的答案应编辑处理、标引加工，存入知识库。知识库的数据著录规定设计为：
⑦对问题/答案中的个人信息：姓名、E-mail地址、机构名称、密码、国别、地址、邮编、电话等信息经删除后编辑加工入数据库；
⑧答案中引 《分布式参考咨询服务标准与规范研究与应用(第2页)》
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